멀티 프로세싱의 공유 메모리 개체 큰 메모리 numpy 배열을 가지고 있다고 가정 func하면이 거대한 배열을 입력으로 사용 하는 함수 가 있습니다 (다른 매개 변수와 함께). func다른 매개 변수를 사용하여 병렬로 실행할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes = 6) results = [pool.apply_async(func, [arr, param]) for param in all_params] output = [res.get() for res in results] 다중 처리 라이브러리를 사용하면 거대한 배열이 여러 번 다른 프로세스로 복사됩..