경고 메시지 :`…`: 유효하지 않은 요인 수준, NA 생성

경고 메시지 :`…`: 유효하지 않은 요인 수준, NA 생성

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이 경고 메시지가 나타나는 이유를 모르겠습니다.

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "lunch") :
  invalid factor level, NA generated
> fixed
  Type Amount
1 <NA>    100
2           0
3           0

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경고 메시지는 "Type"변수가 요인이되고 "점심"이 정의 된 수준이 아니기 때문입니다. stringsAsFactors = FALSE데이터 프레임을 만들 때 플래그를 사용하여 "Type"을 문자로 만듭니다.

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : Factor w/ 1 level "": NA 1 1
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"
> 
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE)
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : chr  "lunch" "" ""
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"

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CSV 파일에서 직접 읽는 경우 다음과 같이하십시오.

myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

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유연한 접근 방식 은 다음과 같습니다 . 특히 모든 경우에 사용할 수 있습니다.

1. 하는 단 하나의 컬럼에 영향을 미치는 , 또는
2. 은 dataframe(예를 들어 이전의 작업에서 얻어진 도포 한 즉시 파일 열기하지 하거나 새로운 데이터 프레임 생성).

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첫째, 유엔 - 인수 분해 사용하여 문자열을 as.character, 다음, 기능 및 재 인수 분해 와 as.factor(또는 간단히 factor) 기능 :

fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))

# Un-factorize (as.numeric can be use for numeric values)
#              (as.vector  can be use for objects - not tested)
fixed$Type <- as.character(fixed$Type)
fixed[1, ] <- c("lunch", 100)

# Re-factorize with the as.factor function or simple factor(fixed$Type)
fixed$Type <- as.factor(fixed$Type)

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이 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법은 열에 새로운 요소를 추가하는 것입니다. 레벨 기능을 사용하여 보유한 요소 수를 확인한 다음 새 요소를 추가하십시오.

    > levels(data$Fireplace.Qu)
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA"
    > levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None")
    [1] "Ex"   "Fa"   "Gd"   "Po"   " TA"  "None"

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/16819956/warning-message-in-invalid-factor-level-na-generated