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다른 값을 기준으로 한 벡터를 정렬하는 방법
벡터 y의 값 순서를 기준으로 정렬하려는 벡터 x가 있습니다. 두 벡터의 길이가 동일하지 않습니다.
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
예상되는 결과는 다음과 같습니다.
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
여기 하나의 라이너가 있습니다 ...
y[sort(order(y)[x])]
이것은 다음과 같이 분류됩니다.
order(y) #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x] #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x]) #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders
이건 어때
x[order(match(x,y))]
x
정렬 된 요소 로 변환 할 수 있습니다 .
x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)
분명히 숫자를 요인으로 변경하면 코드 다운 스트림이 x
. 그러나 다음에 무슨 일이 일어날 지에 대한 맥락을 알려주지 않았기 때문에 나는 이것을 옵션으로 제안 할 것이라고 생각했습니다.
어때? :
rep(y,table(x)[as.character(y)])
(Ian의 것이 아마도 여전히 더 좋습니다)
숫자 나 문자에 관계없이 "y"로 주문해야하는 경우 :
x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3
단계별 :
a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3
b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9
x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
[ 편집 : 분명히 Ian은 올바른 접근 방식을 가지고 있지만 후세를 위해이 부분을 남겨 둘 것입니다.]
y 벡터를 인덱싱하여 루프없이이를 수행 할 수 있습니다. 증가하는 숫자 값을 y에 추가하고 병합합니다.
y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }
z의 결과 : 4444 2 1 3 3 3
중요한 단계 :
for (i in y)-관심있는 요소를 반복합니다.
z <-c (z, ...)-각 하위 표현식을 차례로 연결합니다.
rep (i, sum (x == i))-i (현재 관심 요소) sum (x == i) 번 (x에서 i를 찾은 횟수)을 반복합니다.
또한 당신은 사용 sqldf
하고 그것을 할 join
에 기능 sql
다음을 추천했습니다 :
library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))
result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]
참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/1568511/how-do-i-sort-one-vector-based-on-values-of-another
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